Studio produk digital · Indonesia

Ide ruwet.
Jadi kebaca.

Kami merancang aplikasi, dashboard, dan alur kerja berbantuan AI. Dari masalah yang masih berupa cerita, sampai prototype yang bisa lo coba.

Kenalan dengan CicilRapi ↗Ngobrol dulu ↗

Bukan jargon AI. Ada bentuk, alur, dan tombol yang bisa dicoba.

COBA GANTI LENSA

Brief masuk, agent mulai kerja.Riset, desain, build, dan QA bergerak di satu ruang kerja.

RAPIAPP LAB / WORK IN PROGRESS 04 WORKERS ACTIVE

Riset Desain Build QA

PILIH FOKUS ↓

RapiApp Lab / dibangun dan bisa dicoba

Empat demo.
Bukan layar pajangan.

Kami bikin sendiri, dari dashboard agent sampai builder produk. Buka, ubah skenario, dan lihat alurnya bekerja langsung di browser.

01 / AGENT CONTROL ROOM4 agent
1 approval gate

02 / ATLAS OF OPERATIONS5 lokasi
7 jalur · 3 skenario

03 / FROM MESS TO SYSTEM278 pesanan
14 review · 5 tahap

04 / RAPIFLOW WORKBENCH4 brief
4 artefak produk

01 / SYSTEM DESIGNAI AGENT UI

Empat peran, satu alur kerja

Agent Control Room

Ikuti 4 peran agent, 3 sumber data, 12 cek QA, dan keputusan yang tetap menunggu persetujuan manusia.

4 agent · 3 sumber · 12 cek QA↗

02 / SPATIAL SYSTEMGOD'S EYE VIEW

Jaringan operasi dalam satu peta

Atlas of Operations

Pilih 5 lokasi, nyalakan layer, geser waktu, lalu bandingkan 3 skenario operasi.

5 lokasi · 7 jalur · 3 skenario↗

03 / SCROLL NARRATIVEMOTION STORY

Scroll yang mengubah sistem

From Mess to System

Telusuri 278 pesanan contoh: cocokkan data, tahan 14 pengecualian, lalu lihat rancangan dan QA-nya.

278 pesanan · 14 review · 5 tahap↗

04 / PRODUCT BLUEPRINTBUILD TOOL

Dari brief ke rancangan

RapiFlow Workbench

Pilih atau tulis brief. RapiFlow menyusunnya jadi alur, struktur data, rancangan layar, aturan, dan QA.

4 contoh kerja · 4 artefak · lokal↗

Semua ini dibangun RapiApp sebagai demo interaktif. Angka dan aktivitasnya sintetis, diproses lokal di browser, dan tidak terhubung ke layanan agent live.

Cara kami merancang

Bukan mulai dari “AI-nya pakai apa?”

Mulai dari bagian kerja yang bikin orang muter-muter. Baru pilih teknologi yang memang ada gunanya.

Lihat prosesnya bergerak ↗

01

Petakan kerjaan aslinya

Siapa mengerjakan apa, data datang dari mana, dan bagian mana yang paling sering bikin macet.

02

Pilih titik yang layak dibantu

Otomasi, AI agent, dashboard, atau cukup rapikan spreadsheet. Pilih alat sesuai masalahnya.

03

Rancang sebelum numpuk kode

Alur, struktur data, tampilan, izin, dan kasus pinggir dipikirkan dari awal.

04

Coba, cek, baru rapikan

Prototype harus bisa dicoba. Hasil AI ditinjau, asumsi ditandai, dan manusia pegang keputusan penting.

RapiApp / prinsip kerja

AI jadi partner kerja.
Manusia tetap sutradara.

Agent bisa membaca, meriset, merancang, menulis kode, menjalankan langkah, dan memeriksa hasil. Sistem yang matang memberi agent konteks dan batas akses yang tepat, lalu membuat pekerjaannya bisa ditinjau.

Yang kami kejarKerjaan lebih kebaca

Yang kami bangunProduk dan sistem digital

Yang tetap pentingKeputusan manusia

Yang tidak kami jualJargon tanpa demo

Punya proses yang bikin muter?

Ceritain dulu.
Kita petakan.

Awal ngobrol cukup dari proses dan bagian yang paling merepotkan. Belum perlu kirim file kerja atau data sensitif.

Ngobrol dengan RapiApp ↗

Ide ruwet.Jadi kebaca.

Tagihan banyak.Catatan tetap rapi.

Empat demo.Bukan layar pajangan.